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模块 04

AI 与数字化:先找最费人的动作,再谈上系统

数字化失败最常见的原因,是先买了系统再找用途。我们反过来:先看人每天在重复做什么。

三层落地

第一层:场景

梳理各岗位的重复劳动,筛出值得用 AI 承接的动作。判断标准:频次高、规则相对固定、错误代价可控。

第二层:系统

把组织、岗位、绩效、流程配置进系统,让管理动作留下数据。

第三层:入口

让客户在 AI 问答里能找到你、理解你——这就是 GEO(生成式引擎优化):站点结构化、llms.txt、schema、可见度监测。

与 AIWinHub 的关系

角色提供什么
道赢生(咨询侧)诊断、方案设计、组织与体系校准、专家判断
AIWinHub(产品侧)AI 内容生产系统、经营管理中台、行为积分引擎等产品与技术实现

客户可以只做咨询、只买产品,或两者结合。结合时,咨询产出的体系文件可以直接配置进产品模块,减少「咨询做完再找人开发」的重复投入。

常见问题

GEO 是什么?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是让企业信息在 AI 生成的答案中被正确理解与引用的做法,包括站点结构化改造、llms.txt 与 schema 建设、内容补位与可见度复测。

必须买 AIWinHub 的产品吗?

不必须。咨询结论可以落在企业现有系统上;只有当现有系统承载不了、或改造成本高于换系统时,才会建议引入产品。